자기소개서 대필 첨삭, 통계청 통계분석 업무를 지원하시는 분의 자소서 대필 진행했습니다.

안녕하세요! 대기업 출신, 매년 2000명 이상의 자기소개서 컨설팅을 진행하며 수백 건의 합격 사례를 만들어온 취업 컨설팅 전문가입니다.
솔직히 말씀드리면, 이번 통계청 통계분석 직무 지원자분의 자기소개서는 정말 ‘거의 대필 수준’으로 갈아엎어야 했어요. 지원자분께서 이전에 작성하셨던 자소서를 가지고 오셨는데, 문항의 핵심을 제대로 파악하지 못했을 뿐만 아니라 경험과 직무의 연결성도 약하고, 무엇보다 통계청이라는 공공기관의 특성에 대한 이해도가 부족해 보이셨거든요.
하지만 걱정 마세요! 제가 오랫동안 쌓아온 노하우와 수많은 성공 사례를 바탕으로, 지원자분의 잠재력을 최대한 끌어올려 통계청이 원하는 인재상에 딱 맞는 강력한 자기소개서를 완성해 드렸습니다. 지금부터 제가 어떻게 이 지원자분의 자소서를 ‘합격 자소서’로 변신시켰는지, 그 생생한 후기를 아낌없이 풀어드릴게요!

통계청: 국가의 나침반, 통계의 힘으로 미래를 열다

통계청은 대한민국의 모든 경제, 사회, 문화 현상을 숫자로 기록하고 분석하여 국가 정책 수립의 기초를 제공하는 매우 중요한 기관입니다. 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, 방대한 정보를 심층적으로 분석하고 이를 바탕으로 미래 사회의 변화를 예측하는 통찰력을 제공하죠. 통계청의 역할은 국가의 현재를 진단하고 미래를 설계하는 데 필수적이며, 그만큼 정확성, 신뢰성, 분석력이 무엇보다 중요하게 요구되는 곳입니다.
특히 통계분석 직무는 국가 통계의 품질을 높이고, 사회 현안에 대한 객관적인 분석 결과를 제시하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 복잡한 데이터를 다루는 능력은 물론, 데이터 속에서 의미 있는 인사이트를 발굴하고 이를 명확하게 전달하는 커뮤니케이션 능력까지 갖춰야 하죠. 통계청은 이러한 역량을 가진 인재를 통해 국민에게 신뢰받는 통계 정보를 제공하고, 데이터 기반의 과학적 행정 실현에 기여하고자 합니다.

이번 지원자분은 ‘데이터’와 ‘소통’ 사이에서 고민하셨던 통계 분석 전문가!

이번 통계청 통계분석 직무에 지원하신 지원자분은 데이터 분석 분야에서 탄탄한 실무 경험을 쌓아오셨습니다. R, Python 등 다양한 분석 툴을 능숙하게 다루며 실제 프로젝트에서 데이터 전처리, 모델링, 시각화까지 성공적으로 수행하신 경험이 풍부하셨죠. 특히 특정 산업 분야의 데이터를 분석하여 실질적인 비즈니스 인사이트를 도출하고, 이를 통해 의사결정 개선에 기여한 경험은 매우 인상 깊었습니다.
하지만 지원자분께서 가장 큰 고민을 하셨던 부분은 바로 ‘경험을 어떻게 통계청 직무와 연결시킬 것인가’였습니다. 단순히 기술적인 역량을 나열하는 데 그치지 않고, 통계청이 추구하는 공익적인 가치와 데이터 기반의 정책 지원이라는 거대한 그림 안에서 자신의 역할을 어떻게 그려내야 할지 어려움을 느끼고 계셨어요. 또한, 이전의 자기소개서에서는 분석 결과 보고 시 기술적인 용어 사용이 잦아 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하는 부분이 부족하다는 피드백을 받으신 경험도 있으셨고요.

통계청 통계분석 직무, 핵심 역량은 무엇일까요?

통계청에서 통계분석 직무 담당자에게 기대하는 역할은 다음과 같습니다. 단순히 수치를 다루는 것을 넘어, 복합적인 사회 현상을 이해하고 미래를 전망하는 통찰력을 발휘하는 것이 중요합니다.

• 국가 통계 시스템의 설계, 개발, 운영 및 개선: 과학적이고 객관적인 통계 조사의 기반을 마련하고 발전시키는 역할을 수행합니다.
• 빅데이터 분석 및 활용: 최신 빅데이터 기술을 활용하여 사회, 경제 현상을 심층적으로 분석하고 정책 수립에 필요한 근거를 제공합니다.
• 통계 모델 개발 및 검증: 다양한 통계 기법과 모델을 개발하고, 그 정확성과 신뢰성을 검증하여 분석 결과의 완성도를 높입니다.
• 통계 결과의 시각화 및 보고서 작성: 복잡한 분석 결과를 이해하기 쉬운 형태로 시각화하고, 정책 결정자들이 쉽게 활용할 수 있도록 보고서를 작성합니다.
• 타 부서 및 유관기관과의 협업: 통계 조사 및 분석 과정에서 발생하는 다양한 이슈를 해결하고, 원활한 정보 공유를 위한 협업을 진행합니다.
• 최신 통계 기법 및 기술 동향 연구: 국내외 통계 분야의 최신 기술과 연구 동향을 파악하고, 이를 통계청 업무에 적용하기 위한 연구를 수행합니다.

컨설팅 과정: ‘이론’에서 ‘통계청 맞춤형 스토리’로의 완벽 변신

지원자분께서 공유해주신 이력서와 자기소개서를 토대로, 통계청의 채용 공고 및 인재상, 그리고 직무 요구사항을 다각도로 분석하는 작업부터 시작했습니다. 꼼꼼하게 준비해야겠죠?
무엇보다 지원자분의 강력한 데이터 분석 역량이 통계청의 공공성 및 공익성이라는 가치와 어떻게 연결될 수 있을지에 집중했습니다. 단순히 ‘데이터를 잘 다룬다’는 사실을 넘어, ‘이 데이터를 통해 국민 생활을 어떻게 더 나은 방향으로 이끌 수 있는지’를 보여주는 스토리를 만드는 것이 중요했습니다. 또한, 기술적인 내용을 누구나 이해하기 쉽게 설명하는 능력을 보여주기 위해, 분석 결과를 바탕으로 실질적인 정책 제언을 하는 방식으로 내용을 구성했습니다.
실제 상담에서는 지원자분의 과거 경험들을 ‘STAR 기법(Situation, Task, Action, Result)’에 맞춰 구조화하고, 각 경험 속에서 발휘된 핵심 역량을 통계청의 직무 요구사항과 매칭하는 작업을 반복했습니다. ‘이 경험이 왜 통계청에 필요한지’, ‘지원자는 이 경험을 통해 어떤 가치를 창출할 수 있는지’를 명확하게 전달할 수 있도록, 하나의 경험도 허투루 넘기지 않고 깊이 있게 파고들었습니다. 필요하다면 아예 새로운 경험을 재구성하거나, 기존 경험을 미화하는 것이 아니라 본질적인 역량을 드러내는 방향으로 스토리텔링을 강화했습니다.

실제 자소서 문항 & 전문가 코멘트 (Before After)

이제 가장 흥미로운 부분이죠! 실제 지원자분의 자기소개서 문항들을 살펴보고, 제가 어떤 부분을 어떻게 개선했는지 구체적으로 보여드릴게요.

1 통계청 통계분석 직무에 지원하신 동기와, 입사 후 공공 통계 발전에 기여할 본인의 포부를 구체적으로 기술해 주십시오.

지원자 내용 요약:
지원자분은 데이터 분석에 대한 깊은 관심과 흥미를 바탕으로 통계청 통계분석 직무에 지원하게 되었다고 작성했습니다. 과거 프로젝트에서 R 언어를 활용하여 데이터 시각화를 진행하며 통계 분석의 매력을 느꼈고, 이를 통해 데이터 기반의 의사결정이 얼마나 중요한지 깨달았다고 했습니다. 입사 후에는 선배들의 노하우를 빠르게 습득하고, 끊임없이 새로운 통계 기법을 연구하여 국가 통계의 신뢰도를 높이는 데 기여하고 싶다는 포부를 밝혔습니다.

코멘트 (문제점 분석):
– 지원 동기의 진정성 부족: ‘데이터 분석에 관심이 많다’는 추상적인 표현만으로는 통계청이라는 특정 기관에 대한 이해도와 지원 동기의 진정성을 충분히 보여주지 못했습니다. 공공기관으로서 통계청의 역할에 대한 고민이 부족해 보였습니다.
– 직무 연관성 및 구체성 결여: R 언어 활용 경험은 좋았지만, 이것이 통계청의 복잡하고 방대한 데이터를 어떻게 다루고 분석하는 데 도움이 될지에 대한 구체적인 연결이 부족했습니다. ‘국가 통계 신뢰도 향상’이라는 목표 역시 다소 막연했습니다.
– 포부의 일반성: ‘선배들 노하우 습득’, ‘새로운 기법 연구’와 같은 내용은 어느 직무에나 적용될 수 있는 일반적인 내용으로, 지원자분만의 차별화된 강점이나 비전을 보여주지 못했습니다.

개선 방향:
– 통계청의 역할과 비전에 대한 깊이 있는 이해 강조: 통계청이 국가 정책 수립에 미치는 영향력, 공익적 가치 실현을 위한 노력 등을 언급하며 지원 동기의 설득력을 높여야 합니다.
– 구체적인 데이터 경험과 직무 연관성 강화: 과거 프로젝트 경험에서 ‘어떤 데이터를’, ‘어떤 방법으로 분석하여’, ‘어떤 결과를 도출했고, 그것이 통계청의 어떤 업무와 연결될 수 있는지’를 명확하게 설명해야 합니다. 예를 들어, 특정 사회 현상에 대한 데이터 분석 경험을 통계청이 다루는 경제 지표 분석과 연결하는 식입니다.
– 실현 가능하고 구체적인 입사 후 포부 제시: 추상적인 목표보다는 ‘데이터 기반 정책 제안 역량 강화’, ‘빅데이터 분석 기술을 활용한 특정 통계 분야 개선’ 등 구체적인 실행 계획과 기여 방안을 제시하여, 지원자가 통계청의 발전에 실질적으로 기여할 인재임을 어필해야 합니다.

2 복잡한 데이터를 분석하여 의미 있는 결과를 도출했던 경험을 구체적으로 기술해 주십시오. (수행 과정, 결과, 느낀 점 포함)

지원자 내용 요약:
지원자분은 이전 회사에서 마케팅 성과 분석 프로젝트에 참여했던 경험을 작성했습니다. 고객 구매 데이터를 바탕으로 RFM 분석을 수행하여 고객을 세분화했고, 이를 통해 핵심 타겟 고객 그룹을 발견하여 마케팅 캠페인의 효율성을 높였다고 했습니다. 분석 과정에서는 SQL을 사용하여 데이터를 추출하고, Python의 Pandas 라이브러리로 데이터 정제 및 분석을 진행했다고 합니다. 결과적으로 해당 캠페인으로 전년 대비 매출 15 상승이라는 성과를 달성했으며, 데이터 분석의 중요성을 다시 한번 실감했다고 마무리했습니다.

코멘트 (문제점 분석):
– ‘복잡한 데이터’에 대한 설명 부족: RFM 분석 자체는 좋았으나, 지원자분이 다루었던 데이터가 ‘구체적으로 얼마나 복잡했는지’에 대한 설명이 부족하여, 단순히 일반적인 분석 경험으로 치부될 수 있었습니다.
– 분석 과정의 기술적 깊이 제한: SQL, Python 언급은 좋았지만, 데이터 전처리 과정에서 겪었던 어려움이나 이를 극복하기 위한 본인만의 노력에 대한 상세한 기술이 부족했습니다. 마치 메뉴얼대로 따라 한 것처럼 보일 수 있었습니다.
– 결과의 ‘의미’에 대한 심층 분석 부족: 매출 15 상승이라는 결과는 좋았으나, 이 결과가 통계청에서 다루는 국가 데이터 분석과 어떻게 연결될 수 있는지, 그리고 이 경험을 통해 통계청에 기여할 수 있는 인사이트는 무엇인지에 대한 설명이 없었습니다.

개선 방향:
– 데이터 복잡성 및 분석 난이도 구체화: 다루었던 데이터의 규모, 다양성, 비정형성 등을 구체적으로 설명하고, 데이터 정제 과정에서 발생했던 예상치 못한 문제점이나 데이터의 불완전성을 어떻게 해결했는지 상세히 기술하여 분석의 어려움을 부각해야 합니다.
– 문제 해결 과정에서의 주도적인 역할 및 역량 강조: 데이터 추출, 정제, 분석, 모델링 각 단계에서 지원자분이 주도적으로 어떤 문제에 직면했고, 이를 해결하기 위해 어떤 창의적인 아이디어나 분석 기법을 적용했는지를 구체적으로 서술해야 합니다. 단순한 툴 사용법 나열이 아닌, 분석가의 사고 과정을 보여주는 것이 중요합니다.
– 결과를 통계청 직무와 연결하는 ‘통찰’ 제시: 매출 상승이라는 결과에 대한 설명과 더불어, 이 경험을 통해 ‘데이터가 숨기고 있는 사회적 현상을 어떻게 파악할 수 있는지’, ‘국민 생활과 직결되는 통계 분석에 어떻게 적용할 수 있는지’에 대한 통찰을 제시해야 합니다. 예를 들어, 고객 세분화 경험을 바탕으로 특정 인구 집단의 사회경제적 특성을 분석하는 능력과 연결하는 식입니다.

3 타인과의 협업 과정에서 자신의 역할을 효과적으로 수행했던 경험을 기술해 주십시오. (갈등 발생 시 해결 노력 포함)

지원자 내용 요약:
지원자분은 대학 시절 진행했던 팀 프로젝트에서 디자인 전공자와의 의견 충돌이 있었던 경험을 작성했습니다. 프로젝트의 데이터 시각화 결과물을 더 전문적이고 학술적으로 보여주고 싶었던 지원자분과, 직관적이고 사용자 친화적인 디자인을 선호했던 디자인 전공자 사이에서 의견 충돌이 발생했다고 합니다. 지원자분은 결국 디자인 전공자의 의견을 수렴하여 데이터의 전달력을 높이는 방향으로 시각화 방식을 수정했고, 팀원들과의 협업을 통해 좋은 결과를 얻었다고 마무리했습니다.

코멘트 (문제점 분석):
– ‘갈등 해결 노력’의 미흡함: 지원자분이 ‘디자인 전공자의 의견을 수렴했다’는 부분은 좋았으나, 갈등의 핵심 원인을 어떻게 파악하고, 이를 해결하기 위해 어떤 적극적인 노력을 기울였는지에 대한 설명이 부족했습니다. 단순히 상대방의 의견을 따라갔다는 인상을 줄 수 있었습니다.
– 자신의 역할 수행에 대한 주체성 부족: ‘자신의 역할을 효과적으로 수행했던 경험’이라는 문항 취지에 비해, 지원자분의 능동적인 문제 해결 의지나 분석가로서의 객관적인 시각을 제시하는 부분이 약했습니다. 데이터 전문가로서 타협점을 찾는 과정에서 어떤 기여를 했는지 명확하지 않았습니다.
– 협업 경험과 통계청 직무 연관성 부족: 팀 프로젝트 경험 자체는 좋았으나, 통계청이라는 공공기관 내에서 다양한 부서 및 전문가와 협력해야 하는 상황과의 연관성을 보여주지 못했습니다. 예를 들어, 통계 전문가가 아닌 정책 결정자나 일반 국민에게 데이터를 어떻게 효과적으로 전달해야 하는지에 대한 고민을 보여주면 좋았을 것입니다.

개선 방향:
– 갈등의 근본 원인 분석 및 해결 과정의 주도성 강조: 갈등 발생 시, 자신의 관점뿐만 아니라 상대방의 관점을 이해하려는 노력과 함께, 객관적인 데이터와 논리를 바탕으로 데이터 전문가로서 최선의 해결책을 제시하기 위해 노력했던 과정을 구체적으로 서술해야 합니다. 예를 들어, 데이터 전달력과 심미성을 동시에 높일 수 있는 시각화 기법을 제안하고 실험했던 과정을 보여주는 식입니다.
– 분석가로서의 협업 역할 명확화: 단순 의견 수렴을 넘어, 자신의 전문 분야(데이터 분석)에 대한 전문성을 바탕으로 다른 분야의 전문가들과 효과적으로 소통하고, 공동의 목표 달성을 위해 어떻게 기여했는지를 강조해야 합니다. 통계청에서 다양한 배경을 가진 사람들과 협업해야 하는 상황을 염두에 두고, 논리적인 설명과 설득 능력을 어필하는 것이 중요합니다.
– 공공 데이터 소통 능력과의 연결: 과거 협업 경험을 통해 복잡한 분석 결과를 다양한 이해관계자들에게 효과적으로 전달하는 능력을 길렀음을 보여주고, 이러한 능력이 통계청에서 국민들에게 신뢰받는 통계 정보를 제공하는 데 어떻게 기여할 수 있을지를 연결하여 설명해야 합니다.

4 공직자로서 갖추어야 할 덕목 중 자신에게 가장 중요하다고 생각하는 것은 무엇이며, 그 이유는 무엇인지 기술해 주십시오.

지원자 내용 요약:
지원자분은 공직자에게 가장 중요한 덕목으로 ‘책임감’을 꼽았습니다. 데이터 분석 업무를 수행하다 보면 작은 실수 하나가 국가 정책 전반에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에, 매사에 꼼꼼하고 신중하게 업무를 처리하는 책임감이 가장 중요하다고 생각한다고 작성했습니다. 또한, 데이터 오류를 발견했을 때 이를 은폐하지 않고 솔직하게 보고하고 수정하려는 노력 또한 책임감의 일환이라고 덧붙였습니다.

코멘트 (문제점 분석):
– ‘책임감’에 대한 피상적인 이해: ‘책임감’이라는 단어의 의미는 명확했으나, 지원자분이 실제로 책임감을 발휘했던 구체적인 경험이나, 통계청이라는 공공기관의 맥락에서 책임감이 왜 더 중요하며, 어떻게 발현되어야 하는지에 대한 깊이 있는 성찰이 부족했습니다.
– 데이터 오류 발생 시 ‘은폐하지 않고 보고’라는 긍정적 측면만 강조: 책임감을 어필하기 위해 데이터 오류를 ‘은폐하지 않고 보고한다’는 점을 강조했지만, 실제 공직자에게는 오류 발생 자체를 예방하기 위한 노력, 혹은 오류 발생 시 이를 최소화하고 신속하게 복구하는 능력이 더욱 중요합니다. 단순히 ‘솔직함’만을 강조하는 것은 부족했습니다.
– 개인적인 경험의 부족: 책임감이라는 덕목을 뒷받침할 만한 지원자 본인의 경험이나 사례가 부족하여, 추상적인 설명으로만 느껴질 위험이 있었습니다.

개선 방향:
– ‘책임감’에 대한 심층적인 의미 부여 및 통계청 맥락 연결: ‘책임감’을 ‘정확하고 신뢰할 수 있는 통계 정보를 제공하여 국민의 삶에 긍정적인 영향을 미친다는 사명감’과 연결하여 설명해야 합니다. 데이터의 정확성이 곧 국민의 신뢰와 직결된다는 점을 강조하고, 통계 오류가 가져올 수 있는 파장과 그에 대한 예방적 책임을 강조해야 합니다.
– 데이터 오류 예방 및 관리 경험 제시: 단순한 ‘보고’를 넘어, 데이터 분석 과정에서 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하기 위해 어떤 노력을 했는지(예: 데이터 검증 절차 강화, 코드 리뷰 도입 등), 그리고 오류 발생 시 이를 어떻게 신속하고 정확하게 수정하여 신뢰도를 회복했는지에 대한 구체적인 경험을 제시해야 합니다.
– 실질적인 책임감 발휘 경험 제시: 과거 프로젝트나 업무 경험 중 본인이 맡은 역할에 대한 강한 책임감을 가지고 난관을 극복했던 구체적인 사례를 제시하여, 지원자가 통계청에서도 성실하고 책임감 있는 자세로 업무에 임할 인재임을 증명해야 합니다.

1:1 맞춤 컨설팅 의뢰 과정

합격 자소서, 어렵지 않아요! 제 꼼꼼한 컨설팅 과정을 따라오시면 됩니다.

1단계: 초기 상담 및 목표 설정
>> 지원자님의 이력, 희망 직무, 기업 분석 정보를 바탕으로 현재 상황을 진단하고, 구체적인 목표를 설정합니다.
2단계: 기존 서류 분석 및 개선점 도출
>> 기존에 작성하신 자기소개서, 이력서 등을 바탕으로 강점과 약점을 정확히 파악하고, 채용 트렌드에 맞는 개선 방향을 설정합니다.
3단계: 맞춤형 문항별 작성 전략 수립
>> 기업별, 직무별 특성에 맞춰 각 문항별 핵심 키워드를 도출하고, 지원자님의 경험을 가장 효과적으로 어필할 수 있는 스토리텔링 전략을 수립합니다.
4단계: 초안 작성 및 검토
>> 수립된 전략을 바탕으로 전문 컨설턴트가 자기소개서 초안을 작성하거나, 지원자님의 초안을 핵심 내용을 중심으로 디벨롭합니다.
5단계: 1:1 집중 첨삭 및 수정
>> 지원자님과 함께 수정 방향을 논의하며, 문장 하나하나의 의미와 뉘앙스까지 신경 써서 최상의 결과물이 나올 수 있도록 집중적으로 첨삭합니다.
6단계: 최종 점검 및 마무리
>> 최종 완성된 자기소개서를 검토하며, 오탈자, 비문 등을 최종적으로 점검하고 지원자님의 자신감을 높여 마무리합니다.

통계청 분석자료 (핵심가치, 비전, 인재상, 주요 사업 등)

핵심 가치: 신뢰, 정확성, 공정성, 혁신
비전: 대한민국 미래를 열어가는 혁신적인 통계 서비스 기관
인재상:

• 전문성: 끊임없이 배우고 발전하는 전문가
• 공정성: 국민을 위한 봉사 정신을 갖춘 공직자
• 혁신성: 새로운 시도를 두려워하지 않는 도전가
• 소통: 함께 일하고 즐겁게 협력하는 동반자

주요 사업:
경제활동인구조사, 소비자물가조사, 사업체기초통계조사, 전국추계인구조사 등 국가 통계 생산 및 관리, 빅데이터 활용 통계 분석 및 정책 지원, 국제 통계 협력 등
통계분석 직무의 중요성: 통계청의 모든 업무는 데이터에 기반하며, 통계분석 직무는 국가 정책 수립 및 국민 생활 개선을 위한 신뢰할 수 있는 데이터와 분석 결과를 제공하는 핵심적인 역할을 담당합니다. 따라서 데이터에 대한 깊이 있는 이해, 분석 능력, 그리고 이를 바탕으로 정확한 정보를 전달하는 능력이 무엇보다 중요합니다.

매년 대기업, 공기업 포함 여러 기업 채용 합격 다수!

제가 쌓아온 경험과 노하우는 수많은 합격 사례로 증명되고 있습니다. 대기업, 공기업, 외국계 기업 등 다양한 기업의 자기소개서와 면접 준비를 도왔으며, 많은 분들이 서류 전형 통과를 넘어 최종 합격이라는 기쁜 소식을 전해주셨습니다. 여러분도 저와 함께라면 꿈꾸는 기업의 최종 합격이라는 목표를 현실로 만들 수 있습니다. 망설이지 마시고 지금 바로 문의하세요!

자기소개서 대필/첨삭, 왜 전문가에게 맡겨야 할까요?

혼자서 자기소개서를 작성하다 보면, 나의 강점은 무엇인지, 기업은 어떤 인재를 원하는지, 어떻게 나의 경험을 효과적으로 녹여내야 할지 막막하게 느껴질 때가 많습니다. 시간은 촉박한데 결과물은 만족스럽지 않아 스트레스만 쌓이죠.
저희는 단순한 문장 수정이 아닌, 지원자님의 경험과 역량을 기업의 요구사항에 맞춰 재해석하고, 설득력 있는 스토리로 완성해 드립니다. 마치 실제 해당 직무를 경험한 사람처럼, 현장감 넘치는 경험과 직무 이해도를 바탕으로 지원 기업의 특성과 최신 채용 트렌드를 완벽하게 반영한 자기소개서를 완성해 드립니다.
저의 전문적인 컨설팅을 통해 서류 합격률을 높이고, 시간을 절약하며, 무엇보다 자신감 있는 취업 준비를 시작하세요! 여러분의 소중한 꿈을 향한 여정에 든든한 동반자가 되어 드리겠습니다.

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